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위치기반 마케팅 플랫폼 개발을 위한 실내 측위 시스템 구축

TA9 - 연구기간 (2021.08.13. ~ 2022.11.12.)

 

1. 과제 목표

본 연구는 백화점 방문객에게 위치기반 마케팅 서비스를 제공하기 위해 신세계 백화점 강남점 1, 2층 복층 구조에서의 지구 자기장 기반 실내 측위 기술의 검증을 목표로 한다. 이를 위해 지구 자기장 신호를 이용한 딥러닝 엔진, 층 식별 엔진, PDR, instant localization 등을 기반으로 하는 실내 측위 기술을 적용하여 측위 오차 1 미터 내외의 정확한 실내 측위 시스템을 구축하고 테스트베드 내 각 사용자의 실내 위치와 이동 경로 추적 및 복층 이동 여부 등을 파악 가능하게 함으로써 위치 기반 마케팅 플랫폼의 기반이 되도록 한다.

 

2. 과제 수행의 필요성

백화점 고객 확보를 극대화 하기 위해서 백화점 방문 목적에 따라 알맞은 마케팅 정보를 제공할 필요가 있으며 이는 실내 위치 기반의 마케팅 서비스를 통해 성취 가능.

위치 기반 마케팅 서비스 제공을 위해서 백화점 방문객의 위치를 상시 제공할 필요가 있고, 이를 위해 정밀한 실내 측위 기술이 요구됨.

방문 목적에 따라 계단, 에스컬레이터, 엘리베이터 등 다양한 층간 이동 방식을 고려한 고 난이도의 실내 측위 기술 필요

내 위치 확인, 목적 시설까지의 길 안내, 현 위치 기반 주변 매장으로부터 쿠폰 및 행사 정보 수신 등 방문객에게 다양한 마케팅 정보를 제공하기 위해 실시간으로 사용자의 위치를 제공할 수 있는 측위 기술 필요 

기존의 전파 기반 측위 기술은 오차가 3에서 20미터로 상당히 크고, 비콘이나 AP와 같은 추가적인 장비의 설치와 이를 위한 전기공사, 또 장비의 관리가 필요하기 때문에 아직까지 정확하고 경제적인 실내 측위 기술은 없는 실정

 

 

3. 연구 내용

복층 구조 실내 공간 자기장 맵 수집 및 생성

신세계 백화점 강남점 1, 2층 자기장 맵 수집 및 각 층을 연결하는 엘리베이터, 에스컬레이터, 계단에서의 자기장 데이터 수집

수집된 자기장 데이터 기반 자기장 맵 생성 및 최적화

지자기 기반 실내 측위 시스템 구축 및 최적화

엘리베이터, 에스컬레이터, 계단 기반의 층간 이동을 판단하기 위한 층 식별 엔진 구축 및 최적화 

심화 학습의 순환 신경망 모델 기반 실내 측위 엔진 구축 및 최적화

PDR, instant localization 등 실내 측위 엔진 구축 및 최적화

딥러닝 엔진, 층 식별 엔진 및 실내 측위 엔진 (PDR, instant localization)을 통합한 통합 실내 측위 엔진 구축 및 최적화

통합 실내 측위 엔진 성능 검증 

경로 별/ 방문객 시나리오 별/ 방문객 유형별 테스트

측위 정확도 측정 및 엔진 성능 개선 및 최적화.

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실내 위치 기반 서비스 개발

지자기 기반 실내 측위 엔진을 이용한 2차원 내비게이션 앱 개발 

PC 기반 사용자 모니터링 서비스 개발

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